Programme de formation

• Objectifs

  A la fin du cours, l'étudiant-e est capable de:

  • comprendre les possibilités et les limites de l'analyse numérique
  • utiliser des méthodes numériques de résolution d'équation(s) non linéaire(s)
  • appliquer les méthodes de base de l'algèbre linéaire numérique (factorisation LU, méthode(s) itérative(s) ...)
  • connaître les méthodes de résolution numérique d'équations différentielles
  • développer des routines pour résoudre des problèmes
• Contenu

  Dans un environnement MATLAB ou Python

  • représentation des nombres (réels) sur l'ordinateur. Erreurs inévitables sur un ordinateur
  • recherche de zéros de fonction non linéaire. La cinématique de la plateforme de Stewart
  • recherche de zéros de plusieurs fonctions non linéaires. Le système mondial de positionnement (GPS)
  • méthodes numériques de l'algèbre linéaire. La diffusion de la chaleur et Google PageRank
  • résolution d'équations diférentielles. Le pont de Tacoma
  • transformée de Fourier. Le format JPEG

Forme d'enseignement et volume de travail

Spécification du cours

Modalités d'évaluation

• Contrôle continu: TP/évaluation de rapports, En cas de triche, les mesures disciplinaires sont notamment la non-acquisition des ECTS.

Mode de calcul de la note de cours

La note du contrôle continu est la moyenne pondérée des évaluations du cours. Si le cours contient des travaux pratiques (TP), la note de cours est la moyenne pondérée de la note de TP et de celle des autres évaluations. Si l'une de ces deux notes (TP et autres évaluations) est inférieure à 3.0, le cours est considéré comme manqué et aucune note n'est attribuée.

Enseignant(s) et/ou coordinateur(s)

Richard Baltensperger, Corinne Hager Jörin