Programme de formation

• Objectifs

  • Expliquer les principes de base pour mettre en oeuvre une organisation de production agile, flexible et Lean
  • Mettre en oeuvre une métrologie de la performance de production industrielle basée sur le TRS (taux de rendement synthétique)
  • Décrire les nouvelles techniques IOT et de chaîne de valeur élargie permettant l'évolution vers l'Usine du Futur (industry 4.0)
  • Faire un bilan de connectivité actuel et futur d'une organisation industrielle au niveau Produit - Production - Logistique - Business Model
• Contenu

  • Business Canvas Model, diagramme de Kano
  • Roadmap VDMA
  • IIOT (objets connectés industriels)
  • Data science - Machine Learning
  • Pilotage du changement par matrice Hoshin-Kanri
  • Fabrication additive - matériaux avancés
  • Efficience énergétique
  • Modélisation écologique et économie circulaire
  • réseau industriel 4.0 - RAMI4.0 - OPC-UA
  • Cybersécurité
  • Logistique du futur - cobotique
  • Nanotechnologies

Forme d'enseignement et volume de travail

Spécification du cours

Modalités d'évaluation

• Contrôle continu: Évaluation par QCM.

Mode de calcul de la note de cours

La note du contrôle continu est la moyenne pondérée des évaluations du cours. Si le cours contient des travaux pratiques (TP), la note de cours est la moyenne pondérée de la note de TP et de celle des autres évaluations. Si l'une de ces deux notes (TP et autres évaluations) est inférieure à 3.0, le cours est considéré comme manqué et aucune note n'est attribuée.

Enseignant(s) et/ou coordinateur(s)

Nicolas Rouvé, Régis Vonarb